在美國，34%的美國人認為人工智能（AI）將對人類產生負面影響。 ¹ 然而，這與事實大相逕庭 。

這系列文章包括兩部分，第一部分集中於「環保」方面，而第二部分則聚焦於「社會」方面，從中我們將發現，人工智能不僅悄無聲息地在促進環球經濟的可持續性方面發揮至關重要的作用，甚至可確保人類的生存。

全球人口持續增長。新興市場正在以極快的速度發展。我們的人口日益老齡化，到2050年，預計人口將增加20億 ² ，因此，提供更好及更低價的健康護理服務至關重要。

全球資源承受巨大壓力，而可持續發展已成為一項重要議題。我們將需要更多的能源和食物來減輕這些壓力，此外，我們亦需要更多地進行循環利用以保護全球的自然資源。

世界面臨能源危機 — Ramesh的故事

Ramesh正從他在印度古爾岡的辦公室準備回家。當天晚上，他為了處理一個資訊科技項目工作至深夜。突然，電燈熄滅，備用發電機啟動。這是再尋常不過的事情，只不過這次，有半個印度都陷入黑暗之中。

印度曾遭受世界上最大的停電事件。2012年7月，印度兩次嚴重斷電，導致印度北部和東部地區陷入黑暗，受影響人口超過6.3億人。

從那以後，印度在改善能源基建方面已取得顯著進展。截至2020年8月，印度的發電裝機容量中有36%來自可再生能源。³ 然而，重點發展可再生能源並不僅僅出於環保考慮。這亦是一種策略，將有助解決印度能源赤字不斷擴大的問題，以及利用更豐富的能源結構來解決能源安全問題。

人工智能可幫助改善全球能源供應

印度並非唯一需要解決迫切能源問題的國家。全球所消耗的能源比以往任何時候都多。當中大部分增幅來自新興市場，特別是亞洲，可持續發展一直是其關注的議題。

按地區劃分的一次能源消耗量

下圖的一次能源消耗以太瓦時（TWh）為計量單位。請留意，該數據僅包括商業貿易中的燃料（煤、石油、天然氣）、核能以及發電所用的現代可再生能源。因此，數據中不包括傳統的生物質來源。

人工智能有助增加整個能源結構的能源供應

去年，一間石油公司與科技公司合作，利用人工智能算法來解讀由數以百萬計的傳感器（用於監視其全球範圍的煉油廠）產生的大量數據。透過改善分析工作的質素從而提高營運效率，該石油公司預期這項合作將會在十年內為其產生數十億美元的淨現金流。整體而言，人工智能的這些應用，將有助行業提高營運效率及減少碳排放，確保可持續發展。

一間印度公司正使用人工智能為能源公司提供電網能源負荷預測。該公司亦使用算法預測保養成本以及提供分析，從而減少停電和故障發生。

規劃假期—Markus的故事 

Markus經常為他的電動車充電。他生活在蘇黎世市郊，每天都開車上班。對於他的車，他唯一的不滿就是續航里程。每次他想前往他最喜歡的法國南部度假勝地，他都需要作出大量的規劃，否則就無法有舒適的駕駛過程。

改進電池技術，對全球道路網絡實現電氣化至關重要。我們目前創新的速度太慢，而且需要更好的能源儲存方案以支持可持續發展。當中問題的一部分，是測試新電池的化學性質需要時間。然而，人工智能可以加快測試流程。

人工智能亦會推動電動車成為自動駕駛汽車。這將減少交通意外，挽救生命。此外，電動車已被視為部分具有自動駕駛汽車的功能。

我們看到的另一個發展是智能電網(Smart Grid)的興起。集中配電時，必須長距離輸電，導致傳輸損耗。智能電網則允許在多個地點發電，從而建立一個更穩健、安全及低成本的電網。然而，智能電網的管理難度亦高很多。這就是人工智能可以提供幫助的地方。人工智能可實現一個更具可持續性、高度數碼化及動態的能源系統。在印度等新興市場，智能電網將在確保能源安全和可靠性方面發揮巨大作用。

人工智能可滿足這個日益增長和濫用能源的世界

新興市場的收入不斷增長，城市化進程持續推進，這意味著全球人口進食更多，亦浪費更多。值得慶幸的是，農業公司已轉型成為專注於可持續發展的由人工智能數據驅動的企業。他們的目標是保護農作物產量免受氣候變化影響，提供應對人口增長的解決方案以及幫助解決安全問題。在感應器的幫助下，灌溉、除草和噴藥工作均得到大幅改善。此外，過量使用水、殺蟲劑和除草劑的情況亦大幅減少，保護了土壤的肥沃性並減少對生態系統的損害。

「每年浪費的食物共16億噸，相當於全球食物總產量的三分之一」。⁴

到2050年，一個普通農場每天預計可從連接到5G網絡的農場設備和無人機上的各種傳感器中收集到410萬個數據點。這種豐富的數據環境正是人工智能所需要的，藉此方可實現增值。例如， 有農業公司已開發出一個雲端平台，可以從這些感應器收集數據，從而處理人工智能算法。然後利用所得的數據建立模型，這樣就能利用自動化灌溉系統優化水的分配。

無人機和嵌入式感應器收集到的數據亦可促進除草工作，並減少除草劑和殺蟲劑的使用。收集有關雜草喜歡的光照、陰暗程度和灌溉量的數據，可幫助農民創造一個不適合雜草生長的環境，但卻有利於農作物茁壯成長的環境。

這將減少對除草劑的需求，因為除草劑價格昂貴，污染環境，並有污染食品供應的風險。另外亦可減少農業生產的廢料數量。因此，人工智能可以為農民省錢，保護環境，並支持可持續發展。

人工智能將幫助人類正確進行廢物回收

人工智能是一種顛覆性的力量，很可能會改變全球經濟。人工智能還可提供已發展市場所需要的科技進步，以提高生產力、改善可持續性及恢復強勁的經濟增長水平。然而，與以往的科技創新均不同的是，人工智能可促進可持續發展。

例如，人工智能可改善廢物回收及管理資源的方式。 智能機器人、感應器及視覺系統正提供大量數據，而人工智能算法可利用這些數據改善廢物回收工作。這些技術將有助加快廢物分類的速度和準確性：

從人力資源角度看，人工智能解決方案化解了這項不受歡迎的工作在招募和挽留勞動力方面的困境。人工智能亦有助提高安全性，因為工人經常會接觸到有害物料。

人工智能有助於人類的未來，透過以更好的方式獲取更健康的食物和能源，滿足人類的生活需要。人工智能亦有助降低廢品回收工作的成本，進一步促進實現可持續經濟。實際上，人工智能在拯救人類上發揮重要作用。

> 下載

¹ B. Zhang和D. Allan，「人工智能：美國人的態度及趨勢」，牛津大學，人類未來研究所，人工智能治理中心，2019年。
² 聯合國 — 可持續發展目標，飢餓，2020年。
³ 印度政府 — 中央電力局，「裝機容量」，中央電力局，德里，2020年。
⁴ 聯合國糧食及農業組織，全球糧食損失和浪費，2011年；糧農組織統計數據庫的數據；BCG FLOW模型。2015年的調查結果，以2015年的美元價格計算。