人工智能和5G:互相促進發展

06/08/2020
AI and 5G

摘要

當坦博拉火山在1815年爆發時,火山灰遮蔽了陽光,全球氣溫下降。食品價格飛漲。馬匹挨餓,然後被殺死。從而導致交通運輸陷入危機。所以,卡爾 · 馮 · 德賴斯發明了兩輪車,它能比小跑的馬快,這在當時是一個令人難以置信的創新。今天,我們稱這個設備為自行車。

 

5G和人工智能可能會以令人難以想像的方式顛覆我們的生活

在危機中經常會出現顛覆性的技術。在兩個世紀之後依然如此,因為當前世界正身陷一百多年來最嚴重的大流行病。

然而,兩種技術提供了希望:5G和人工智能。 

從疫情開始爆發時,這兩項技術已在幫助人們更好地進行新冠病毒的診斷、監測和跟蹤中發揮了作用。例如,一間中國互聯網公司使用其RNA預測算法,極大地加快了新冠病毒RNA二級結構的預測時間,將其從55分鐘縮短至27秒,使一線研究人員有機會更好地了解病毒。

同時,中國使用5G機器人輔助測量體溫,此方式已經證明比手動測溫更快更安全。自動消毒機器人亦被用於對面積在20,000至36,000平方的區域,在一小時內進行自動消毒,從而減少這項工作所需的人手以及有關人員暴露在新冠病毒下的風險。

然而,長期來看,這兩項技術的應用遠不止於此。通過結合,它們可以共同將經濟生產力提高至以前無法想像的水平。因此,隨著世界進入新的數碼時代,這可能將終結經濟的緩慢增長。  

5G和人工智能將極大地改善我們的生活 

想像一下,您和朋友一起吃飯,小酌幾杯。隨後,您進入您的汽車,在GPS中輸入您的地址,並點擊自動駕駛。您的車將自動送您回家,而您可以閉上眼睛安享旅程。 

十年前,這看起來像是科幻小說。然而今天,這一切將可能成為現實。許多公司的電動汽車已配備基礎的自動駕駛功能。在未來10-15年,完全自動駕駛服務可能成為所有汽車的標準性能。但要實現這一點,5G連接和人工智能的處理能力缺一不可。

酒後駕車可能成為歷史。交通行駛中可避免有人為失誤。人們將可避免因此而喪命。然而,這兩項技術不只將應用於自動駕駛汽車。

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5G和人工智能相互支持 

這兩種技術互惠互利,預期將提供人工智能需要的基礎設施和海量數據。同時,人工智能能夠分析和梳理錯綜複雜的5G網絡,並提高其效率。

因此,在未來的「物聯網」中,這兩項技術均將提供必要支持,到2025年,預計「物聯網」將支持超過416億台設備1

這些技術將催生全新的互聯網技術。例如,增強和虛擬實境(AR和VR)可能成為日常生活的一部分。儘管這些技術在智能手機上的應用現在還在緩慢發展,但5G和人工智能或將使這些技術出現巨大進步。

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5G和人工智能革命

雖然仍在初級階段,但許多公司均已在發展5G。美國的一間傳訊基建供應商正在建造美國蜂窩運營商需要的5G信號塔。一間數據供應商亦正建造5G信號塔及管理數據中心。此外, 還有公司為5G設備製造芯片組。該公司已經向多間智能手機製造商銷售無線部件。 

可以說,未來大多數行業和公司都會將受到5G和人工智能的積極影響。因此,耐心的投資者將因積極投資那些已經擁有健全的商業模式和強大基礎以支持該模式的公司而得到回報。這些公司可能會從5G和人工智能革命中獲益,無論他們身處哪個行業。 

重塑全球經濟以及其他方面 

新的產業即將出現,新的就業機會即將誕生。我們今天的生活方式將發生翻天覆地的變化。而有趣的是,這兩種技術需要彼此。它們之間互相促進發展:5G推動了人工智能,而人工智能又推動了 5G,如此往復。 

正是這種結合使他們能擁有如此爆炸性地影響力。雖然我們目前生活在一個經濟低增長且生產力下降的時代,但這兩種技術能夠扭轉這一趨勢,實現經濟的高水平增長,並永遠改變我們的生活。 

安聯環球人工智能股票基金 

人工智能多年來一直在改變我們的生活並顛覆各行各業,然而這種廣闊的領域才剛剛展開。我們的安聯環球人工智能股票基金為投資者提供人工智能主題相關的全球化及多元化的投資機遇。它不是一個科技基金。 

該基金的投資面向整個資本市場。然而,我們的重點是中盤股和大盤股,而不是主要在超大盤股公司。最重要的是,我們正沿著整個價值鏈進行投資,從發展基礎設施並實現人工智能應用的技術公司,到各行各業中在其產品、解決方案和業務流程中採用人工智能的公司。人工智能未來將顛覆每個行業,因此這為擁有正確知識及專業知識的人提供了大量不同的投資機會。 

我們的投資組合管理團隊位於三藩市,這使他們能夠接觸到這一領域的眾多關鍵參與者。令他們能夠與成熟的和初創的參與者保持溝通聯絡,並更好地理解人工智能是如何發展並繁榮的。此外,安聯投資全球研究平台提供了一個全球性的跨行業視角。通過全面了解相關科技和業務,我們的團隊得以最充分地理解人工智能為全球經濟所有領域提供的機會。 

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資料來源: 
1 Thales Group,「運用人工智能塑造5G」。數據截至2020年2月。 
2 Venturescanner,「人工智能年度總結」。數據截至2019年12月。 
3 PwC,「人工智能對您業務的真正價值以及如何將其資本化?」。估算值以2016年的實際價格表示(即不包括展望2030年時一般價格上漲的影響)。

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