擁抱創新力量

生成式人工智能興起為投資者帶來甚麼啟示

ChatGPT 和 DALL-E 2 等生成式人工智能的發展對投資者有何影響?

要點
  • ChatGPT及DALL-E 2使生成式人工智能成為各方焦點
  • GPT的基礎技術正迅速成長,並在不同範疇及行業中出現實例
  • 我們預期假以時日,這將會是一種顛覆性創新

「生成式人工智能正處於發展的轉捩點,我們正跨越技術的鴻溝。這是第一次讓更多人看到魔法出現,我非常看好這一概念……當人人在說人工智能已經過時(不受歡迎),他們所指的一切都與區塊鍊及加密貨幣有關,結果是人工智能最終加快發展,而其他人卻崩潰了。我認為大家將在未來數年看到令人振奮的事情。1

Danny Lange, Unity人工智能高級副總裁

相關新聞:微軟計劃向開發CHATGPT的OPENAI投資數十億美元,OPENAI為估值達290億美元的初創企業。

雖然微軟投資於OpenAI是人工智能相關的最新新聞,但是其他生成式人工智能應用程式其實一直都吸引著大家的注意。現在所不同的是各式各樣的直接應用,以及對投資者的影響。

甚麼是生成式人工智能?

生成式人工智能是一種被稱為「深度學習」的機器學習。這種模式的人工智能透過經數據庫訓練的機器,執行某些任務和/或在沒有人類指導下作出預測。最近,他們在學習方式上取得重大技術突破。大部分初始化機器學習模型都涉及監督學習,這種學習需要人類先將數據分類,例如,將圖像識別為「狗」或將社交媒體的留言識別為「政治相關」。生成式人工智能的最新發展涉及無監督學習,模型根據所輸入的大量數據自行預測及計算。

如今,機器已經從圖像中識別出狗隻,進化至可製作出有狗隻的圖像。一種名為DALL-E的技術,可根據描述性詞語製作圖畫,而聊天生成預訓練轉換模型(ChatGPT)則可根據一些提示,撰寫經濟評論,甚至編寫電腦代碼。可以肯定的是,即使ChatGPT與DALL-E的功能及用戶界面非常出色,但是其基礎技術已經有好幾年歷史,並且仍在迅速改善當中。自從2018年起,Meta Platforms、 微軟、谷歌等企業創建了私人及開放原碼的進階GPT模 型。

對投資者有何重要

ChatGPT是大型語言模型(LLM)的例子——本質上,以大量文本數據訓練軟件,以執行特定任務,例如撰寫一句句子或編寫一行代碼。LLM擁有的數十億個變量(參數),可在學習時改變。因此,隨著ChatGPT的準確率提高,商業應用亦會與日俱增。例如,人工智能聊天機械人或能回答銀行客戶90%問題,從而讓員工騰出更多時間進行銷售,或為銀行的最高端客戶提供更優質的個人體驗。

試想像一下,這種技術的所有情境。一家公司所需的文書,包括產品的簡單描述,技術手冊,再到解答「為甚麼我的保險費用增加了?」,未來都能夠以更快捷、更低成本的方法做到。至於編碼方面,生成式人工智能技術讓程式員可騰出時間進行更重要、更具價值的編程工作,而不是消耗大量時間在基本的樣板編碼工作。

生成式人工智能可用於製作文本以外的其他輸出格式,包括圖像、語音及電影。工具可協助,甚至取代耗時的人手工作,例如設計標誌、展示場景及設計產品。在遊戲當中,這些模型將成為下一代增強及虛擬實境相關技術的組成部分;視覺互動娛樂;和商業模擬,例如「數碼分身」。我們甚至可以很快看到著名女演員將她的肖像授權予製作公司,然後公司利用生成式人工智能代勞在廣告中進行實際演出。

道德與監管問題

ChatGPT及所有與人工智能相關的技術均涉及重要的道德問題,例如人工智能創建圖像的版權及授權問題。由於ChatGPT利用互聯網作為其學習數據庫,更有可能產生不正確、不一致,甚至不恰當的答案。對於將這種技術用於特定用途的公司來說,這些問題無傷大雅,因為他們可以利用更具體的數據庫,進一步微調機器訓練。但是對於社交媒體公司而言,這些都是嚴重問題。

正如我們不斷見證新技術出現一樣,首先是應用,監管便會緊隨其後。OpenAI期望透過最初將ChatGPT開放給廣泛公眾使用,透過用戶的實時反饋來訓練模型。在在2022年11月,OpenAI推出ChatGPT的首5天內便有超過100萬個用戶註冊使用相關工具2

安聯投資如何部署

雖然生成式人工智能技術已經存在了數十年,但是來到ChatGPT與DALL-E這一代的應用卻成為了當中的里程碑,特別在無監督機器學習及深度學習應用領域當中。在這種人工智能化的轉型主題中,安聯環球人工智能股票戰略在人工智能基建、人工智能應用及人工智能化行業中,捕捉寬廣多元的生成式人工智能機遇。

總結

生成式人工智能未來料將迅速發展。我們預期生成內容的質素及多元性將會有所改善;出現新型的生成模型;並在醫療保健、金融及交通等多個行業更廣泛地應用。此外,人工智能應透過更簡便的界面及工具,讓廣泛用戶可更容易應用得到。生成式人工智能未來的路向很難準確預測,但是我們樂觀地認為它將成為人工智能化轉型及創新的關鍵。

生成式人工智能市場未來10年的年均增長達到27%
生成式人工智能市場規模(2023年至2032年;十億美元)

資料來源:2022年12月。複合年均增長率=27.02%(2023年至2032年)

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